En lugar de evaluar exhaustivamente todas las combinaciones posibles de hiperparámetros como hace grid search, la búsqueda aleatoria selecciona un número fijo de combinaciones al azar dentro de los rangos definidos, evaluando solo esa muestra en lugar del espacio completo.
Por qué suele ser más eficiente que grid search
En la práctica, no todos los hiperparámetros influyen igual en el desempeño de un modelo; la búsqueda aleatoria tiende a explorar de forma más eficiente el espacio de búsqueda con el mismo presupuesto de tiempo, ya que no desperdicia evaluaciones repitiendo combinaciones sistemáticas de un parámetro poco relevante.