Scikit-learn ofrece una interfaz simple y consistente para entrenar, evaluar y ajustar una enorme variedad de algoritmos de machine learning clásico —regresión, clasificación, clustering, reducción de dimensionalidad— sin necesidad de implementar cada algoritmo desde cero.
Por qué es tan usada para aprender y prototipar
Su diseño consistente (casi todos los modelos se entrenan y usan de la misma forma básica) la convirtió en la puerta de entrada estándar para aprender machine learning en Python, y sigue siendo ampliamente usada en proyectos reales con datos tabulares que no requieren deep learning.