AutoML automatiza tareas que tradicionalmente requerían la experiencia de un especialista en machine learning: probar distintos algoritmos, ajustar sus hiperparámetros, e incluso diseñar transformaciones de variables, buscando automáticamente la combinación que produce el mejor modelo posible para un conjunto de datos dado.
Por qué democratizó parte del machine learning
Permitió que personas sin una formación técnica profunda en machine learning pudieran construir modelos razonablemente buenos para problemas comunes, aunque para problemas muy específicos o de alto impacto, el conocimiento experto sigue marcando una diferencia importante frente a un proceso completamente automatizado.