La descomposición de series de tiempo separa una serie observada en tres componentes: la tendencia (la dirección general de largo plazo, al alza o a la baja), la estacionalidad (patrones que se repiten en intervalos regulares, como picos de ventas cada diciembre), y el residuo (la variación restante que no explican ni la tendencia ni la estacionalidad).
Por qué facilita el análisis
Separar estos componentes permite entender mejor qué está impulsando el comportamiento de una serie temporal, y muchos métodos de pronóstico se construyen precisamente modelando cada componente por separado antes de recombinarlos en una predicción final.