La imputación reemplaza los valores faltantes de un conjunto de datos con estimaciones razonables, calculadas a partir de la información disponible en el resto de las observaciones, en lugar de simplemente descartar las filas o columnas que contienen esos valores ausentes.
Sus métodos, de más simples a más sofisticados
Van desde imputar el promedio o la mediana de la variable, hasta métodos más sofisticados que usan modelos de machine learning para predecir el valor faltante a partir de las demás variables disponibles de esa misma observación, buscando en todos los casos introducir la menor distorsión posible en el análisis final.