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Machine Learning

Mantenimiento predictivo

Aplicación de machine learning que predice cuándo es probable que una máquina o equipo falle, permitiendo programar su mantenimiento antes de que ocurra una avería.

Aplicaciones de MLIoT

El mantenimiento predictivo analiza datos de sensores instalados en máquinas o equipos —vibración, temperatura, consumo eléctrico— para predecir con anticipación cuándo es probable que ocurra una falla, permitiendo programar el mantenimiento justo antes de que eso suceda, en lugar de esperar a una avería o seguir un cronograma fijo de mantenimiento preventivo.

Su ventaja frente a los enfoques tradicionales

A diferencia del mantenimiento reactivo (esperar a que algo falle) o el preventivo programado (mantenimiento a intervalos fijos, hayan o no señales de desgaste), el mantenimiento predictivo busca intervenir exactamente cuando es necesario, reduciendo tanto el costo de mantenimientos innecesarios como el riesgo de fallas inesperadas costosas.