La metodología Inmon propone construir primero un data warehouse corporativo central, altamente normalizado y que refleje de forma integral y consistente todos los datos de la organización, para luego derivar data marts departamentales más simples y dimensionales a partir de esa base centralizada ya construida y validada.
El debate histórico entre ambos enfoques
Durante años existió un debate considerable en la comunidad de data warehousing sobre cuál enfoque era superior: Inmon ofrece mayor consistencia e integridad desde el inicio pero requiere una inversión inicial más grande, mientras que Kimball permite mostrar valor de negocio mucho más rápido, aunque con mayor riesgo de inconsistencias si la integración entre data marts no se gestiona cuidadosamente.
