TensorFlow permite definir y entrenar redes neuronales de cualquier complejidad, optimizando automáticamente cómo se ejecutan esos cálculos en distintos tipos de hardware, desde una computadora personal hasta clusters de GPU o TPU en la nube.
Su rol en el ecosistema de deep learning
Fue uno de los primeros frameworks en popularizar el entrenamiento de redes neuronales a gran escala fuera de entornos puramente académicos, y sigue siendo ampliamente usado en producción, especialmente en organizaciones que ya trabajan dentro del ecosistema de Google Cloud.