PyTorch permite construir y entrenar redes neuronales de forma flexible, ejecutando las operaciones de forma inmediata (a diferencia del enfoque más estático de versiones antiguas de TensorFlow), lo que facilita depurar y experimentar con arquitecturas nuevas durante la investigación.
Por qué domina en investigación
Su estilo de programación, muy similar al de Python estándar, y su flexibilidad para modificar modelos sobre la marcha, lo convirtieron en el framework preferido de la mayoría de los investigadores de IA, siendo la base de entrenamiento de muchos de los modelos de lenguaje más conocidos actualmente.