Qué es
Un outlier, o valor atípico, es una observación que se diferencia notablemente del patrón general del resto de los datos. Puede ser producto de un error de medición o carga de datos, o puede reflejar un caso genuinamente inusual que merece atención.
Cómo se detectan
Métodos habituales incluyen observar si un valor está a más de un cierto número de desviaciones estándar de la media, usar el rango intercuartílico (la distancia entre el percentil 25 y el 75) para definir límites razonables, o simplemente inspeccionar visualmente un gráfico de dispersión o un diagrama de caja.
Qué hacer con ellos
No siempre conviene eliminarlos: un outlier puede ser un error de carga (y ahí sí corresponde corregirlo o quitarlo), pero también puede ser información valiosa, como una transacción fraudulenta o un cliente excepcionalmente rentable. La decisión depende del contexto, no de una regla automática.