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Ética & Privacidad

Uso responsable, sesgos y protección de datos personales.

16 términos

Ética & Privacidad

Anonimización de datos

Proceso de eliminar o alterar información de un conjunto de datos para que las personas a las que pertenece no puedan ser identificadas.

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Auditoría de modelos

Evaluación sistemática del comportamiento de un modelo de IA para detectar sesgos, errores o riesgos antes o durante su uso en producción.

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Consentimiento informado

Principio que exige que una persona reciba información clara sobre cómo se usarán sus datos, antes de aceptar de forma libre y voluntaria que se recolecten.

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Cookies y rastreo

Tecnologías que permiten a sitios web y aplicaciones identificar y seguir el comportamiento de un usuario a través del tiempo y, en algunos casos, entre distintos sitios.

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Data broker

Empresa que recolecta, combina y comercializa datos personales de individuos, obtenidos de múltiples fuentes, generalmente sin relación directa con las personas involucradas.

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Datos sensibles

Categoría de datos personales que, por su naturaleza, requieren protección especial debido al riesgo de daño o discriminación si se exponen indebidamente.

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Derecho al olvido

Derecho de una persona a solicitar que sus datos personales sean eliminados de los sistemas de una organización, bajo ciertas condiciones.

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Ética del dato

Campo que estudia las implicancias morales de cómo se recolectan, analizan y usan los datos, más allá de lo que la ley exige o permite.

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Gobernanza de datos

Conjunto de políticas, roles y procesos que definen cómo se gestionan, protegen y usan los datos dentro de una organización.

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IA explicable (XAI)

Conjunto de técnicas que buscan hacer comprensibles para las personas las decisiones tomadas por un modelo de inteligencia artificial.

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Minimización de datos

Principio que establece que una organización debería recolectar únicamente los datos personales estrictamente necesarios para el propósito específico que persigue.

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Privacidad diferencial

Técnica matemática que agrega ruido controlado a los datos o resultados de un análisis, para proteger la privacidad individual sin perder demasiada utilidad estadística agregada.

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RGPD / GDPR

Reglamento europeo que establece derechos y obligaciones sobre cómo las organizaciones pueden recolectar, usar y proteger datos personales.

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Sesgo algorítmico

Distorsión sistemática en las decisiones de un modelo que produce resultados injustos hacia ciertos grupos, generalmente heredada de los datos de entrenamiento.

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Seudonimización

Técnica que reemplaza datos que identifican directamente a una persona por un identificador artificial, manteniendo la posibilidad de revertir el proceso bajo condiciones controladas.

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Transparencia algorítmica

Grado en que una organización comunica de forma clara cómo funcionan sus sistemas automatizados y qué factores influyen en sus decisiones.

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